Пиво в Праге


Развлекательный портал » Интересно » Как научить машину предсказывать желания человека

Как научить машину предсказывать желания человека

Возможности машинного обучения разрешают прогнозировать появление ИИ уже через пару лет. Машинное обучение - это область математики, которая занимается поиском скрытых закономерностей в тех данных, которыми оперирует компьютер. Под «данными» в классической математике понимается некая совокупность объектов. На практике в качестве объектов могут выступать, к примеру, пользователи социальной сети, изображения, клиенты банков, страны, РНК, экспериментальные результаты с Солидного адронного коллайдера и без того потом. Единственное требование, предъявляемое математикой к объекту, заключается в том, что он должен быть обрисован некоей совокупностью переменных, которые, фактически, его характеризуют. Машинное обучение начинается в тот момент, когда переменные, которыми описывается объект, становится вероятным поделить на две части: замечаемые и скрытые (латентные) переменные. Замечаемые - это те, которые мы можем измерить у любого из всей совокупности объектов. Скрытые же, либо латентные переменные, мы можем измерить у ограниченного количества объектов, в силу того, что, в большинстве случаев, их измерение сопряжено с какими-либо затратами (денежными, временными, и пр.). Наряду с этим предполагается, что между замечаемыми и скрытыми переменными имеется некая связь. На поиск этой связи и направлены современные методы машинного обучения. В тех случаях, когда существуют узнаваемые математические модели, увязывающие замечаемые и скрытые компоненты в неспециализированные уравнения, в машинном обучении нет необходимости. Но большая часть задач, которые появляются в действительности, в большинстве случаев, связаны с анализом данных (явлений), для которых, ни физических, ни математических моделей, Сейчай, не существует, но возможно собрать достаточно громадную обучающую выборку.

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии к статье:

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.